1. 研究目的与意义（文献综述）

现代社会中，人们对人体身份识别的需求可以说无所不在，并且日益剧增。例如某人是否有权进入某个安全区域，是否有权进行某项操作、交易，是否是要寻找的某个特定目标人物等等。现代社会人们对身份识别的安全性、准确性和实用性提出了更高的要求，传统的身份识别方法如：密码验证、id 卡(身份证、工作证)等，已经不能很好的满足人们的需求，因而，生物特征识别技术应运而生。生物特征识别技术是指通过计算机利用人体所固有并特有的生理特征和行为特征来进行身份识别或个体验证的一门技术。

人脸识别使用了人体本身所固有的生物特征，是与传统方法完全按不同的崭新技术，因其更加的安全、可靠和有效，所以该技术越来越受到人们的重视，并进入社会的各个领域迎接新的挑战。

人脸识别是基于生物特征识别技术的身份认证中最主要的方法之一。人脸识别技术涉及模式识别、计算机视觉、数字图像、心理学、生理学等多个研究领域，是目前十分活跃的一个研究方向。基于人脸识别的自动身份认证具有重要的理论意义和应用价值。目前，许多国家和地区都成立了以人体识别为主要研究方向的实验室和研究中心，同时许多公司也相继先后开发出许多产品，并不断的推向市场。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容：

本文研究的是一种基于特征点提取的面部识别方法，在得到已知图像和待识别图像以后，先对其进行边缘提取和特征点提取，然后基于提取的特征点进行灰度模板匹配，通过图像匹配的结果对图像进行识别。

技术方案和措施：

3. 研究计划与安排

1－4周：查阅相关文献资料，熟悉题目含义及基本研究内容，撰写开题报告。

5－8周：完成传统的人脸检测及面部特征提取技术及特征点匹配算法的学习等内容。

9－12周：设计并实现一种基于特征点匹配的面部识别系统，测试该系统的可用性和有效性，撰写论文初稿。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 周杰，卢春雨，张长水等.人脸自动识别方法综述.电子学报.2000.

[2] 杨晓敏,吴炜,卿粼波等.图像特征点提取及匹配技术.光学 精密工程,2009.

[3] 侯晓丽.基于局部特征的图像匹配算法研究.西安：西安电子科技大学，2014.