1. 研究目的与意义（文献综述）

随着计算机技术的不断发展，计算机能力得到了极大的提高，使得利用计算机实现人类的视觉功能成为目前计算机领域最热门的课题之一。计算机视觉研究的目标是使计算机具有通过图像（和静止的图像相比，运动图像包含了更多的信息)认知周围环境信息的能力，这种能力不仅能使计算机能感知环境中物体的几何信息，包括它的形状、位置、姿态、运动等，而且能对它们进行描述、存储、识别与理解。

在实际中，视频监控利用摄像机对某一特定区域进行监视，是一个细致和连续的过程，它可以由人来完成，但是人执行这种长期枯燥的例行监测是不可靠，而且费用也很高，因此引入运动监测非常有必要。它可以减轻人的负担，并且提高了可靠性。概括起来运动监测主要包括三个内容：运动目标检测，方向判断和图像跟踪。运动目标检测是整个监测过程的基础，运动目标的提取准确与否，直接关系到后续高级过程的完成质量。

图像的类型主要有三种：可见光图像、红外图像和雷达图像。其中可见光图像是通过光学成像原理得到的；红外图像是通过不同物体表面辐射的热量不同的而得到的；雷达图像则是合成孔径雷达、毫米波雷达、激光雷达等不同成像手段得到的图像。针对它们不同的特点，也就产生了不同的检测跟踪算法。本文针对可见光图像中的运动目标进行分析研究。

2. 研究的基本内容与方案

本次毕设需要学习和研究数字图像处理、数字视频处理原理和方法。重点研究视频运动检测方法，在matlab环境下实现，并对结果进行比较分析。目标是能够在matlab环境下实现实时运动目标检测。

首先通过阅读教材和各方面的相关资料，著作和论文的基础上，着重研究视频运动检测方法，进行编程实验，最终完成运动检测方法的完整代码。

在进行运动目标检测时，一个很重要的步骤就是区分出运动目标和背景范围，对于背景的提取主要有手动背景法，统计中值法，算术平均法和surendra背景更新算法。surendra背景更新算法能够自适应地获取背景图像，该算法提取背景的思想是对差值图像的亮度值进行判断，如亮度大于阈值，背景图像对应位置的像素点保持不变，否则利用当前帧对背景图像进行替换更新。

3. 研究计划与安排

第1-3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，完成开题报告。

第4-6周：安装必要的工具软件，学习编写图像和视频处理程序。

第7-9周：完成基于matlab的学习和设计，进行总结和适当创新。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]肖璐. 基于视频的运动目标检测与跟踪算法的研究[d].南昌航空大学,2017.

[2] ed chang, avideh zakhor. scalable video.ieee trans. oncirouits and systems for video technology,vol.7,no.5,pp.256-289,october 1997

[3] 史忠科，曹力.交通图像检测与分析[m].北京：科学出版社，2007:118-187