1. 毕业设计（论文）主要内容：

雾霾作为当前一个突出的环境问题给人们生活带来极大困扰，在交通监控系统中的影响更是巨大。为了更好的恢复雾霾图像的场景信息，应用数字图像处理技术提高图像的像质十分重要。

本题针对雾霾天气图像的特点，应用数字图像处理技术，对比分析包括直方图均衡化，基于Retinex理论的图像增强算法在内的多种雾霾天气图像增强方法，并提出改进措施，最后完成评价办法对增强后的结果进行分析对比。

通过本毕业设计的训练，以培养学生有较强的知识综合运用能力、工程实践能力、理论研究能力和创新意识，同时也增强学生的专业英语文献阅读能力软硬件综合运用能力。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

学习和掌握相关理论知识，完成相关参考文献阅读及归纳总结，完成开题报告；

学习并掌握相关技术的基础上，完成原理设计、算法实现和性能仿真等；

完成相关软硬件实现，完成实验、实验结果比较及分析等；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1 - 3周：收集、整理选题相关的文献资料，完成、完善方案论证，撰写开题报告；

第4 - 5周：认真学习选题相关的知识、理论和算法实现等，熟悉软硬件环境；

第6 - 9周：建立软硬件仿真模型、完成程序编写、仿真实验等，并做好相关记录及分析；

4. 主要参考文献

1）杨杰,黄朝兵. 数字图像处理及matlab实现（第2版）[m]. 北京:电子工业出版社. 2013.

2）苗启广,李宇楠. 图像去雾霾算法的研究现状与展望[j]. 计算机科学,2017,11:1-8

3）李娜,周蓬勃,耿国华,贾晖. 彩色复原图象的质量评价方法[j]. 计算机应用,2016,6:1673-1676

4）wangjiuke,mao jietai,zhao chunsheng,et al. a novel four-wavelengthtransmissometer for distinguishing haze and fog[j].acta meterologicasinica,2013,27(4): 556-565