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宿舍管理的视频人脸识别任务书

 2020-04-08 15:05:14  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

人脸检测与跟踪的目的是使计算机以及嵌入式设备等能够从一帧帧视频图像中发现目标人脸并跟踪人脸,并利用识别结果作为自动门禁系统的身份识别。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.学习计算机视觉等相关知识,以及opencv,python等信息技术,论述选题的国内外发展现况和研究意义,充分查阅国内外的相关研究成果,分析和研究现有同类系统的工作原理、特点和所存在的问题。

2. opencv是一个开源的跨平台计算机软件开发库,广泛应用于图像处理和计算机视觉技术中在此基础上,针对宿舍管理的复杂环境下对人脸检测技术的需求,完成基于opencv技术的视频人脸识别与追踪的设计和开发工作。

3. 系统主要功能包括:

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-2周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需掌握的知识范围,完成开题报告。

第3-5周:开发工具与数据库系统功能学习。完成系统需求分析和方案设计。

第6-11周:完成系统的主要功能的代码编写和性能测试。

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4. 主要参考文献

[1] 李海彦.基于仿射变换的多姿态人脸矫正与识别.苏州:苏州大学,2014

[2](美)faithewempen著.opencv2计算机视觉[m].北京:科学出版社有限责任公司,2013

[3] (美) 戈雷利克著.python核心编程[m]. 北京:人民邮电出版社

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