1. 毕业设计（论文）主要内容：

1）认真学习图像处理以及图像检索、深度学习中的卷积神经网络的相关理论知识；

2）学习和掌握 matlab 图像处理软件；

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1）学习和掌握图像处理理论、深度学习中的卷积神经网络理论matlab 相关知识；

2）利用 matlab 实现图像处理以及图像检索的算法；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

• 1-2 周 查阅、收集卷积神经网络和图像处理的资料，了解图像检索实现的基本方法，写出开题报告。

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  4. 主要参考文献

  [1]李彦冬, 郝宗波, 雷航. 卷积神经网络研究综述[j]. 计算机应用, 2016, 36(9):2508-2515.

  [2]贾晓. 套牌车辆的车型识别与检索技术研究[d]. 大连海事大学, 2016.

  [3]许可. 卷积神经网络在图像识别上的应用的研究[d]. 浙江大学, 2012.

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