1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究目的

近年来，随着我国老龄化进程的不断加快，老年人口比例迅速攀升，而“跌倒”给老年人健康带来严重威胁，尤其对于独居老人，在室内发生跌倒行为后不能及时得到有效的帮助和救护，往往容易造成严重后果。传统的视频监控往往只能对场景进行记录，在事后进行调查取证，不仅工作量大，耗费大量人力物力，而且精确度不高。随着信息化时代的发展，视频监控设备开始得到大规模普及，视频监控的数据量也急剧增加，大量的视频数据给实时监视报警和视频数据的有效检索带来了极大的挑战。目前迫切需要充分利用计算机技术挖掘海量视频中的关键视频片段，并根据设定好检索条件智能快速完成对视频中关键对象的搜索，因此，采用视频自动分析技术对监控场景中的异常事件或对象进行检测或分析具有重要意义，其中，基于视频监控的运动行为分析成为目前计算机视觉方面比较活跃的研究领域。

在此背景下，我把目光锁定在“室内人的跌倒行为检测”问题上，希望利用视频监控、图像处理、计算机视觉、模式识别等相关技术和matlab等工具来探究室内跌倒行为的自动识别与检测问题，及时发现其跌倒行为并发出警报，做出处理，减小跌倒行为给社会、家庭和个人带来的损害。

2. 研究的基本内容与方案

2.1 研究内容

本次毕业设计需要学习和研究数字图像处理，数字视频处理原理和方法。研究视频中人的跌倒行为识别的算法，利用matlab软件及相关工具设计一个可以判断视频中人是否跌倒，并且记录跌倒时间的程序。主要研究简单场景下人体跌倒行为的识别，整体可分为三部分：人体的检测，人体运动行为特征提取和跌倒行为的识别。本毕业设计取的视频均为固定视频监控下无遮挡的短视频，然后对其中的人体跌倒行为进行识别。

人体的检测方面，主要在视频中找出人体，并且将人体全提取出来。

3. 研究计划与安排

第1 - 4周：收集、整理选题相关的文献资料，完成、完善方案论证，撰写开题报告；

第5 - 7周：学习相关的知识、理论和算法实现等，熟悉软硬件环境；

第8 - 11周：完成程序编写、仿真实验等，完善相关实验、比较及分析；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]. 张成新. 基于视频监控的人体行为分析算法研究[d].江苏南京：东南大学，2016

[2]. 黄凯奇，陈晓棠，康运锋. 智能视频监控技术综述[j].计算机学报，2015:1093-1118

[3]. 胡永亮. 基于视频流的异常人体行为分析[d].北京：北京理工大学，2015