1. 毕业设计（论文）主要内容：

现实生活中，许多场合需对手写数字信息录入，如快递单和银行业务单上的个人电话号码，身份证号码等。若将图像识别理论应用到需录入手写数字的场景，将会提高信息录入员的工作效率和正确率。本题目旨在应用基于卷积神经网络的手写数字识别算法实现对手写数字的智能识别，通过对神经网络进行训练和优化，达到较高正确率。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 深入学习python语言；

2. 深入学习卷积神经网络；

3. 实现识别手写数字算法编写,进行神经网络的训练与优化；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1-2周：收集与课题相关的教材，期刊，论文等，熟悉相关理论知识。确定方案，完成开题报告。

第3-4周： 学习相关理论知识。

第5-7周：编写基于卷积神经网络的手写数字识别算法。

4. 主要参考文献

[1].王振,高茂庭.基于卷积神经网络的图像识别算法设计与实现.《现代计算机》专业版. 2015年7期.

[2].张文达,许悦雷,倪嘉成,等.基于多尺度分块卷积神经网络的图像目标识别算法.《计算机应用》.2016年6期

[3].彭雅琴,成孝刚.一种优化的卷积神经网络深度学习算法. 《现代电子技术》. 2016年12期