基于Java的BP神经网络模式研究任务书
2020-03-25 08:23:12
1. 毕业设计(论文)主要内容:
bp神经网络具有完善的理论体系,清晰的算法流程,强大的数据识别和模拟功能。
在解决非线性系统问题时,优势明显,突显出巨大的实际应用价值。
java作为一门广泛使用、最优秀的编程语言,具有许多其它编程语言所不具备的特点,如平台独立性、分布性、安全性,使建立分布式应用程序更简单、安全、易行。
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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
1.学习bp网络模型及原理、java基本语法及开发环境;
2.设计基于java的bp神经网络程序方案;
3.完成bp神经网络对训练数据库中所具有的控制关系的学习;
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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
第1-2周:收集与课题相关的教材,期刊,论文等,熟悉相关理论知识。确定方案,完成开题报告;
第3-4周:学习bp神经网络实现原理、模型结构以及算法内涵;
第5-7周:完成基于java的bp神经网络程序方案设计、各模块设计;
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4. 主要参考文献
[1]焦李成,杨淑媛,刘芳,王士刚,冯志玺.神经网络七十年:回顾与展望[j].计算机学报,2016,39(08):1697-1716.
[2]尹宝才,王文通,王立春.深度学习研究综述[j].北京工业大学学报,2015,41(01):48-59.
[3]张雨浓,徐小文,毛宗源.java语言与人工神经网络应用[j].暨南大学学报(自然科学与医学版),1998(01):108-112.
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