1. 毕业设计（论文）主要内容：

如今数字图像已在多媒体上广泛运用，为人们的生活带来了极大的便利，而在人们的出行中汽车占有重要位置。通过对道路上的车辆流量实时检测可以为人们出行的选择提供重要参考，节省时间。

本题利用MATLAB平台进行设计与实现，通过MATLB平台进行视频的数据采集和预处理，利用Surendra算法进行背景的建模，在识别出车辆之后对道路上的汽车流量进行检测。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 学习并掌握surendra算法的建模方法。

2. 完成车牌识别的建模与编程。

3. 实现视频中的汽车流量检测。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1-2周：收集与课题相关的教材，期刊，论文等，熟悉相关理论知识。确定方案，完成开题报告。

第3-4周： 学习相关理论知识。

第5-7周：编写纹理分割算法与纹理合成算法。

4. 主要参考文献

1.崔诗晨，迟宗涛.基于matlab的车牌识别的设计[j].工业控制计算机,2017，30（8）:68-69

2.张立增，曹行，赵瑶瑶.基于matlab的车牌识别[j].无线互联科技,2016,4:65-68

3.高昕源.基于计算机视觉的交通流量智能监测技术研究[d].新疆:兰州大学，2016