1. 毕业设计（论文）主要内容：

手写数字识别是多文本识别中的一个重要方面，其快速、准确的识别可极大地提高手写数字输入的效率，同时也可为后续的处理提供坚实的基础。但由于手写数字字形的随机性与不确定性，高效、通用的手写数字识别算法仍面临着极大的挑战。本论文拟以BP神经网络为基本工具，通过对字符形状基本特征的提取，完成训练字符的训练，并最终实现手写数字的识别功能。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 对给定数字序列，实现单个数字字符的分割与提取

2. 利用bp神经网络实现训练集的训练，并完成第一步中提取数字字符的识别

3. 在matlab 或 python gui中展示算法的实现过程

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第 1~4 周：查阅相关文献资料；在明确设计内容的基础上撰写并提交开题报告；

第 5~6 周：学习并掌握相关bp神经网络理论知识，论文开题；

第 7~12 周：进入毕业论文环节，撰写论文初稿；

4. 主要参考文献

[1] 松尾丰，了解人工智慧的第一本书[m]，台湾：经济新朝社, 2016.

[2] 周志华，机器学习入门[m]，北京：清华大学出版社, 2016.

[3] christoper m. bishop, patternrecognition and machine learning[m], springer science business media, llc,2011.