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基于肌肉协同分析的人机交互系统设计与实现任务书

 2020-03-13 09:37:53  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

本文主要研究基于肌肉协同分析的人机交互系统。

在深入研究肌肉协同收缩模型及肌肉协同分析方法的基础上,针对人体腕关节屈伸运动,设计出一套基于肌肉协同分析的人机交互接口,并结合肌电控制策略,有效实现机械臂的连续运动控制。

论文阐述系统的整体设计方案,通过matlab验证基于肌肉协同分析的肌电接口的准确性和有效性,并在labview中设计实时控制系统,实现机械臂的在线连续控制。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1)查阅相关文献资料15篇以上(其中近5年外文文献不少于3篇)。

(2)完成开题报告及任务书。

(3)研究肌肉协同收缩模型及肌肉协同分析方法,设计人机交互接口,利用matlab对所选取的算法进行可行性验证,并在labview中设计实时控制系统实现机械臂的在线控制。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)第1-4周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需理论基础。确定方案,完成开题报告。

(2)第5-6周:了解肌肉协同收缩模型,了解表面肌电信号的采集和处理方法,研究肌肉协同分析方法,完成英文资料的翻译,熟悉开发环境。

(3)7-9周:研究肌电控制接口,基于肌肉协同分析设计人机交互接口,并在matlab中实现各算法,进行系统的可行性验证。

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4. 主要参考文献

  1. 桂奇政,孟明,马玉良,罗志增. 基于肌肉协同激活模型的上肢关节运动连续估计[j]. 仪器仪表学报,2016, 37(6): 1405-1412.

  2. ma j, thakor n v, matsuno f. hand and wrist movement control ofmyoelectric prosthesis based on synergy[j]. ieee transactions on human-machinesystems, 2015, 45(1):74-83.

  3. jiang n, rehbaum h, vujaklijai, et al. intuitive, online, simultaneous, and proportional myoelectric controlover two degrees-of-freedom in upper limb amputees[j]. neural systems and rehabilitationengineering, ieee transactions on, 2014, 22(3): 501-510.

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