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基于卷积神经网络的交通标志识别研究任务书

 2022-01-18 21:28:16  

全文总字数:2236字

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

采用卷积神经网络做图像识别,需要了解整个网络结构,熟悉基本的数学、概率论、误差处理等等知识。本设计需完成以下几方面的工作:

(1)系统总体方案设计。需要分析整个神经网络结构,熟悉原理。

(2)完成模型搭建和训练。运用python语言完成代码编写。

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2. 参考文献(不低于12篇)

[1] jarrett k, kavukcuoglu k, ranzato m, et al. what is the best multi-stage architecture for object recognition [c] //proc of the ieee 12th int conf on computer vision. piscataway, nj: ieee, 2009: 2146-2153.

[2] achanta r, hemami s, estrada f, et al. frequency-tuned salient region detection[c] //proc of ieee int conf on computer vision and pattern recognition. piscataway, nj: ieee, 2009: 1597-1604.

[3] han bing, yang chen, gao xinbo. aurora image classification based on lda combining with saliency information [j]. journal of software, 2013, 24(11): 27582766 (in chinese) (韩冰,杨辰,高新波 . 融合显著信息的 lda 极光图像分类 [j]. 软件学报,2013, 24(11): 2758-2766)

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