全文总字数：2656字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着信息时代的高速发展，使电子电路进入了快速发展的列车。传统的电子元器件在各个功能方面面临着极大的压力和挑战。忆阻器是一种新型记忆电阻元件，是除电阻器、电容器、电感器之外的第四种基本无源电子元件。它具备高集成密度、高读写速度、低功耗、多值计算潜力等优势，也是现在研究重点之一。忆阻器的非易失记忆能力给模拟电路带来了变革，使得其能实现更多的电路功能。

忆阻器的功能在非易失性存储器、逻辑计算电路、神经网络等领域中有非常大的应用前景。同时由于人工智能的飞速发展对计算神经科学的计算速度、资源消耗等产生了更高的要求。忆阻器的出现，使得基于忆阻器创建的神经网络让人工智能达到了新的高度。忆阻器是目前市场上功能最接近神经元突触的电子器件，也就成为近几年研究神经网络电路的重点之一。随着人工神经网络的提出，逐渐成为国内相关领域学者的研究热点，而基于忆阻的神经网络在实现方面有各种各样的应用。

2. 研究的基本内容

课题的研究内容为利用忆阻器作为研究中心，利用忆阻器作为核心元器件，实现忆阻器的电路模拟，在设计一个忆阻器在神经网络方面的应用。

主要工作：

第一：根据文献资料了解国内外忆阻器应用的研究现状，了解忆阻器的相关知识。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

本课题实行方案为利用软件对惠普忆阻器的电路模型进行模拟仿真和使用软件实现忆阻器神经网络在车牌识别上的应用。其中课题研究的难点为市场上忆阻器的模型很多，但是已有的模型并没有考虑到一些介质、界面、电极等对阻变机理的影响，所以在未来需要对不同的忆阻器进行建模及完善。现阶段忆阻器的神经网络的研究，较多集中于突触可塑性，但对于其他方向，彩色图像和运动物体的高速检测方面任然需要更好的算法及网络结构。同时想要基于大规模神经网络的电路设计成为可能，就需要芯片和忆阻器的生产技术进一步提高，否则只能停于小规模电路的研究。

预期目标为利用软件 multisim对一个基于忆阻器的电路模型模拟仿真，然后在利用matlab软件设计一个基于忆阻神经网络的车牌识别，能够将输入的车牌图像进行处理识别并得出最后的结果。

课题进度安排如下：

4. 参考文献

[1]俞周芳. 基于忆阻器的可编程模拟电路设计[d].浙江师范大学,2013.

[2]贺少斌,陆益民.忆阻器模拟电路及其低通滤波电路研究[j].计算技术与自动化,2014,33(02):57-63.

[3]王敬蕊.忆阻器在神经网络中的应用[j].山东工业技术,2016(03):115-116.