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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

目的：虽然自动化雨量测量的研究已经有很长一段时间了，而且随着现代数字处理技术的发展也出现了一些基于摄像法、震动法、光学法等新型的雨量测量方式，但是这些方法普遍对仪器的精密度、算法的精确性有着很高的要求，各种方法的技术水平会受到诸如地理环境、精确度方面的多种限制，所以仍然需要更有效的新型雨量测量方式。

意义：降水是水资源利用的重要组成部分，是水循环的重要环节同时也是地质灾害、环境评估等方面的重要因素。我国每年因自然灾害遭受巨大损失，国民经济与社会生产活动因此遭受了巨大的损失，所以对降雨量进行检测尤为重要。降雨量的检测不仅在指导灌溉，防洪防汛方面具有重要指导价值，对于提醒人们日常出行、调控飞机航班、指挥航海出行也有重大意义。近些年，人工智能得到迅猛发展，与之相关的模式匹配得到了人们的注意，，其中声音识别处理的迅猛发展为降雨量的检测提供了技术支持。利用语音信号处理的优点可以改善传统雨量测量方式在精确度不高、对人工依赖以及维护复杂等方面的问题。利用声音识别技术可以把降雨量的检测与当下热点研究方向人工智能相结合，使雨量检测技术走在科技发展的前端。

国内外研究现状

虽然自动化雨量测量的研究已经有很长一段时间了，而且随着现代数字处理技术的发展也出现了一些基于摄像法、震动法、光学法等新型的雨量测量方式，但是这些方法普遍对仪器的精密度、算法的精确性有着很高的要求，各种方法的技术水平会受到诸如地理环境、精确度方面的多种限制，所以仍然需要更有效的新型雨量测量方式。目前我国采取的雨量测量方式大多使用雨量计需要对雨量进行直接测量和收集，常用的雨量计包括翻斗式、虹吸式、称重式 三种形式。他们都具有不可避免的缺点。翻斗式雨量计会随着降雨量强度的增加造成较大的误差；虹吸式雨量计操作复杂而且需要工作人员定期维护；称重式雨量计会因为风沙等杂质落入雨量计影响测量的准确度。

2. 研究的基本内容

1. 分析基于声音的雨量识别原理。

2. 选择雨量识别中所需的各种方法。

3. 设计基于声音的雨量识别系统。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实行方案：

进度：

4. 参考文献

[1] 赵力.语音信号处理[m].北京:机械工业出版社,2016

[2] 蔡莲红等编著.现代语音技术基础与应用[m],2003:367.

[3] 何英,何强.matlab扩展编程[m].北京:清华大学出版社,2002