全文总字数：1196字

1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等

本文对目前常见的聚类算法进行了研究，并探讨了这些算法各自优劣性、适用情况，以及初步总结了一些评判标准。

利用聚类技术对图像分割进行了研究。

图像分割是将图像分割成多个部分的过程，将图像的例证转化为另一种更有用、更容易分割的图像。

2. 参考文献（不低于12篇）

1. P. TamijeSelvy, V. Palanisamy and T. Purusothaman, ―Performance Analysis of Clustering Algorithms in Brain Tumor Detection of MR Images‖, European Journal of Scientific Research ISSN 1450-216X vol. 62, no. 3, (2011), pp. 321-3302. 翟东海，鱼江，等．最大距离法选取初始簇中心的K－means文本聚类算法的研究 ［J］．计算机应用研究，2014，31( 3) :713－715．3. 张靖，段富．优化初始聚类中心的改进k－means算法［J］．计算机工程与设计，2013，34( 5) : 1691－1694．4. Agarwal, ―International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering‖,vol. 3, no. 4, (2013) April, pp. 764-7665.杨志，罗可．一种改进的基于粒子群的聚类算法［J］．计算机应用研究，2014，31( 9) : 2597－2599．6.于剑.论模糊C均值算法的模糊指标.计算机学报，2003,26(8):968-9737.李国宽，彭嘉雄．基于小波变换的红外成像弱小目标检测方法．华中理工大学学报， 2000，28(5)：69．7l8. 万国金，聂小根，吴建华．一种改进的基于过渡区的图像分割方法．南昌大学学报， 2002，26(3)：262．2649. Chen W T，Wen C H，Yang C W．A fast two-dimensional entropic thresholding algorithm．Pattern Recognition，l 994，27：885-89310.金立左，夏良正，杨世周．图像分割的自适应模糊阈值法．中国图像图形学报，2000，5(5)：390．395