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1. 1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等

建议先对四类音乐信号进行预处理，即对信号进行预加重，分帧以及加窗处理，提取语音特征信号，采用倒谱系数法，最后处理为的语音信号为24 1维，第1维为类别标识，后面24维为语音特征。从而确定的BP神经网络结构为输入层24个神经元，输出层4个神经元，中间层待确定，网络预测误差不限，建议先后采用常数学习率，变学习率和附加动量法来进行梯度修正法的权值更新。

2. 参考文献（不低于12篇）

[1] 刘军伟.基于改进型bp神经网络的音频多分类[j].上海大学学报，2012,18(2)：128-131.

[2] 姚小静.基于遗传bp神经网络的肺音分类识别算法研究[d].重庆：重庆理工大学，2014： 1-6.

[3] 姚瑞波.多层神经网络bp算法的改进[j].东南大学学报,1996，26(4)：126-130.