摘 要

Abstract 5

1. 绪论 6

2. 数字识别系统简介 7

2.1 OpenCV简介 7

2.2 识别系统原理简介 7

3. 图像灰度化二值化 10

3.1 灰度化 10

3.1.1 灰度化介绍 10

3.1.2 如何灰度化 10

3.2 二值化 10

3.2.1 二值化介绍 10

3.2.2 二值化程序表达 11

4. 识别部分的检测与提取 12

4.1 图像分割 12

4.2 分类 15

5. 字符分割的方法及原理 16

5.1 边缘点及其算法 16

5.1.1 边缘的定义 16

5.1.2 找到边缘的方法 16

5.2 提取边缘点 17

5.2.1 第一个边缘点的确定 17

5.2.2 确认边缘点的方法步骤 17

5.2.3 5种特殊情况 19

5.3 OCR分割 22

5.4 特征提取 23

5.4 本章小结 25

6. 数字识别基本原理 26

6.1 穷举法 26

6.2 KNN算法 27

6.3 OCR分类 27

6.4 本章总结 28

7. 系统测试和评价 29

7.1 测试结果 29

7.2 错误分析 31

8. 总结 32

参考文献 34

摘 要

字符识别系统是一种提高人类生活水平的基本应用系统，常见于生活中多种机器识别功能，像交通系统，计算机等多种领域。

而数字识别系统又可以说是字符识别系统的基础，它能够十分准确并且迅捷的找出并识别字符串中的数字，同时也成为了一种可借鉴于研究其他字符串的素材，为其提供了一种研究方向和思路。

本文介绍了一种相对较为完整的数字识别的方法，主要讲述的是提取边缘点和边缘点单向单点搜索。同时也简述了国际上较为流行的字符识别算法。但主要还是以本课题为主，但由于以本文介绍的程序并不能应用于实践应用中，漏洞颇多。为此本文将额外介绍一些其他的相关图像处理，类似车牌识别等方式。

最后经过多方临床测试得到的结果，我所编写的基本的数字识别系统正确率很高，虽然是个很简陋的系统也能够为真正完整的数字识别系统提供一个思路方向。

关键词：数字识别；字符识别；边缘点

Abstract

Character recognition system is a basic application system to improve people's living standard. It is common in many kinds of machine identification functions, such as traffic system, computer and so on.

Digital identification system and can be said to be based in character recognition system, it can be very accurate and quick to find and identify the numbers in a string, but also become a light on other string material, provides a research direction and ideas for the.

This paper introduces a relatively complete method of digital identification, which mainly deals with the extraction of edge points and edge points. At the same time, a more popular character recognition algorithm is also introduced. But mainly based on this topic, but because the procedures introduced in this article can not be applied in practice, there are many loopholes. To this end, this article will introduce some other related image processing, such as license plate recognition.

The final results after various clinical testing, digital identification system basic I write the correct rate is very high, although it is a very simple system can provide a thinking direction for the digital identification system truly complete.

Keywords: digital recognition; character recognition; edge points

2. 绪论

近些年来，图形图像技术发展日新月异，数字识别技术亦是如此，尤其是车牌识别系统方面，速度越来越快，准确率越来越高。数字识别技术现如今已是计算机图像技术处理的重要组成之一，拥有着十分宽泛的应用实践。并且研究该技术如今无论是对于研究理论还是对于生活实践都有着无与伦比的重大意义。

对于我们的日常生活，数字识别技术现已经影响我们的方方面面，特别是国防，交通，教育等方面都有着极其深厚的意义，更影响到了我们的生活方式，影响了整个社会人类体。