摘 要

多任务智能分解与分发设计的提出是由于现今飞速发展的数据库技术。飞速发展的计算机技术造就了信息化的时代，而信息化时代最主要的特点就是生产方式上的的革新，信息产业正在逐渐取缔大规模的流水线产业，完成人工与机器化产业向智能化的产业转变。拥有力气而知识储备少的人将无处使力，而掌握信息的人将能引领时代的发展，信息中包含着知识、科技、资源等等关键的信息。能先一步掌握信息关键内容的人将在竞争中取得有利地位，所以信息的处理技术有着很关键的作用。信息时代应运而生的数据库技术正在飞速发展，数据库技术是一种利用计算机辅助管理数据以及处理数据的方法，它 研究如何组织和存储数据，如何高效获取以及处理数据。数据库技术是现代信息科学与技术的重要组成部分，它可以在数据库系统中减少数据的存储冗余、实现数据的共享、保障数据的安全以及高效检索和处理数据。本文所述的多任务智能分解与数据库技术息息相关，多任务智能分解与分发的提出是基于劳工时代分配任务时衍生出的任务分解法，任务分解法是一种将复杂任务分解成多个结构简单易于实施的小任务以便于实施的事务处理方法。而多任务智能分解与分发是将任务分解法以及数据库技术结合起来以解决一些现存的复杂任务分配问题的复合项目。

整个系统将会结合mysql数据库以及java编程技术，利用数据库技术构建模拟数据集并进行简单处理；利用eclipse开发软件实现邮件循环发送。

关键词：任务分解法；数据库技术；Java；Eclipse；MySQL

Abstract

Multi-task intelligence decomposition and distribution design is due to the rapid development of today's database technology. The rapid development of computer technology has created the era of information technology, and the information age is the most important feature of the production mode of innovation, the information industry is gradually banning large-scale assembly line industry, the completion of artificial and mechanized industries to the intelligent industry change. Those who have the strength and knowledge of the reserves will be nowhere to do so, and the people who master the information will be able to lead the development of the times, the information contains knowledge, technology, resources and other key information. Those who can grasp the key of the information first will gain a favorable position, so the information processing technology has a very critical role. The database technology that is emerging in the information age is developing rapidly. Database technology is a method of using computer-aided management of data and data processing. It studies how to organize and store data, how to efficiently acquire and process data. Database technology is an important part of modern information science and technology. It can reduce the storage redundancy of data in the database system, realize the sharing of data, guarantee the security of data and retrieve and process data efficiently. In this paper, the multi-task intelligence decomposition is closely related to the database technology. The multi-task intelligence decomposition and distribution is based on the task decomposition method derived from the distribution of tasks in the labor age. The task decomposition method is a method of decomposing complex tasks into multiple structures Easy to implement small tasks in order to facilitate the implementation of the transaction method. Multi-task intelligence decomposition and distribution is a combination of task decomposition and database technology to solve some of the existing complex task allocation problem of the composite project.

The entire system will be combined with mysql database and java programming technology, the use of database technology to build analog data sets and simple processing; use eclipse development software to achieve mail loop to send.

Key Words：Task decomposition method;Database technology ;Java; Eclipse; MySQL

目录

第1章 绪论 1

1.1课题研究的背景、目的和意义 1

1.1.1研究背景 1

1.1.2目的以及意义 2

1.2国内外研究现状 3

第2章 系统整体设计以及所用技术简介 4

2.1需求分析 4

2.2可行性分析 4

2.3主要技术介绍 5

2.3.1MySQL简介 5

2.3.2为什么选择MySQL 5

2.3.3java开发工具eclipse简介 5

第3章 智能分解与智能分发设计 6

3.1拟采用的技术方案及措施 7

3.2智能分解模块 7

3.2.1在excel中构建模拟数据集 7

3.2.2配置mysql及数据导入 9

3.2.3数据库中的查询 11

3.3智能分发模块 12

3.3.1基于java的简单邮件发送实现 12

3.3.2基于java的复杂邮件发送 16

3.3.3邮件的循环发送 19

3.3.4本章小结 19

第4章 系统的整合与界面实现 19

4.1用户登录界面 20

4.2JDBC访问数据库 20

4.3数据分解界面 21

4.4 邮件发送界面 22

4.5结果展示图 22

4.6本章小结 24

第5章总结与展望 25

5.1总结 25

5.2展望 25

参考文献 26

致谢 27

第1章 绪论

1.1课题研究的背景、目的和意义

1.1.1研究背景

第三次改革浪潮产生的是一个信息化社会，与前两次改革浪潮的农业社会和工业社会最大的不同，就在于生产手段不再以人工以及机械化生产为主体，而是以信息智能为主。在这个信息化的时代，大机器、大工业、大规模的流水线生产方式不再是主流，而信息类的虚拟经济以及服务类型的行业在快速发展，简而言之，在这个时代掌握前沿信息的人就掌握了时代的发展动向，掌握信息意味着掌握着技术和知识。信息技术对社会的产业结构、生产方式、经济结构、全球格局等方方面面产生了深远的影响。

信息化时代的关键便是信息，而信息是以数据的形式存在的，处理信息实际上就是处理数据，而这对应的便是数据库技术。数据管理技术，是对数据进行分类、汇总、输入、存储、输出等操作的技术。数据库技术的发展过程大致可以分为三个阶段：人工管理阶段，早些时候计算机技术不够成熟，当时的数据数量小结构简单，没有逻辑上的联系；文件系统阶段，随着技术的不断革新，市面上也出现了磁盘等数据存储设备，这些数据存储设备将计算机中的数据组织成相互独立的数据文件，不同的文件以名称加以区别，系统可以通过不同的文件名称对相应的文件进行访问、修改、删除等操作，此时的数据处理技术仍旧存在共享性差、独立性不够强的缺陷，并且数据的冗余度大不利于管理及维护；数据库系统阶段，在20世纪60年代末，出现了数据库这样的新兴的数据处理技术，数据库技术最大的特点是数据不再只针对某一个方向，而是面向整体，具有高效的共享性，一定的独立性以及较低的冗余度。