1. 研究目的与意义（文献综述）

在当今这个生活节奏迅速的时代,测量工作已经难以通过事事亲力亲为得到保证,特别是在复杂的环境条件下(如强电磁、强辐射、强腐蚀的环境),因此我们需要通过其他方式手段来达到我们的测量目的。近代科学和工业化的发展,也要求测试技术突破经典的测量方法和技术,寻求新的测试原理与手段。图像测量作为近年来在测量领域新兴的一种高性能测量技术,其在机器视觉、图像匹配、图像检测和模式识别中都有重要应用。数字图像面积测量作为数字图像测量的一个重要分支,在日常生活中的应用更是不胜枚举。

matlab是美国mathworks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。matlab自产生之日起就具有方便的数据可视化功能，以将向量和矩阵用图形表现出来，并且可以对图形进行标注和打印。高层次的作图包括二维和三维的可视化、图象处理、动画和表达式作图。可用于科学计算和工程绘图。新版本的matlab对整个图形处理功能作了很大的改进和完善，使它不仅在一般数据可视化软件都具有的功能（例如二维曲线和三维曲面的绘制和处理等）方面更加完善，而且对于一些其他软件所没有的功能（例如图形的光照处理、色度处理以及四维数据的表现等），matlab同样表现了出色的处理能力。同时对一些特殊的可视化要求，例如图形对话等，matlab也有相应的功能函数，保证了用户不同层次的要求。

2. 研究的基本内容与方案

在本次设计中，利用MATLAB对不规则图形面积的测量总体上分以下几个部分。

首先进行图像获取，利用对特殊类型能源敏感的传感器材料,把输入能源转变成输出电压波形,再将其数字化,从而便得到数字图像信息；因为成像系统受各种因素的影响,导致了图像质量的降低,造成图像退化，故还需对图像进行预处理，可以运用空间域图像退化模型、频域退化模型或者能量域退化模型，完成图像的复原；随后提取目标图像，在对图像的研究和应用中,人们往往只对图像中的某些部分感兴趣,这些部分即为目标图像,它是图像中特定的、具有独特性质的区域，为了辨识和分析目标,需要将它们从背景中分离、提取出来,在此基础上才有可能对目标信息做进一步的利用；提取出目标图像后，对其进行处理，具体分为目标区域图像增强和图像去噪及边缘检测，本文采用统计原图的灰度直方图,并利用直方图均衡方法进行图象增强,分别利用 imread 函数统计原图的灰度直方图和利用 histeq 函数进行直方图均衡化处理，以提高目标区域图像的质量为后续的面积计算做准备；最后通过像素面积及像素个数进行目标区域图像的面积计算。

3. 研究计划与安排

在综合考虑设计任务之后，设计进度安排如下：

第1-2周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需掌握的知识范围，完成开题报告。

第3-4周：学习matlab相关技术。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 冈萨雷斯.数字图像处理第二版[m].电子工业出版社,2007.

[2] 余胜威.matlab数学建模经典案例研究[m].北京：清华大学出版社，2015.

[3]奥本海姆，数字信号处理（第二版）[m]，西安交通大学出版社，2001.9.