1. 毕业设计（论文）的内容和要求

（一）设计内容： 本研究用alpha稳定分布模型来拟合认知无线电系统中的加性背景噪声，并将分数低阶统计量理论引入到alpha稳定分布噪声中的频谱感知，给出了一种在主用户信号和感知信道增益均未知且噪声无pdf闭式解、无二阶及高阶统计量条件下，基于分数低阶矩的频谱感知方法。

（二）设计要求： 1 查阅大量资料，学习并了解认知无线电、频谱感知、alpha稳定分布噪声的性质； 2 在高斯与非高斯两种噪声下，了解常用的频谱感知策略； 3根据低广义信噪比特点和中心极限定理推导分数低阶矩检测器的检测性能，计算检测概率、虚警概率性能指标。

在此基础上分析不同广义信噪比条件下，噪声的非高斯程度和采样序列数对分数低阶矩检测器性能影响； 4 在3基础上，进一步研究alpha稳定分布特征指数alpha变化对检测器的影响； 5 通过蒙特卡农仿真分析算法的感知性能，并与传统的能量检测进行比较； 6 总结毕业设计，完善毕业论文。

2. 参考文献

[1] Zhu Xiaomei，Champagne Benoit，Zhu Wei Ping. Rao test based cooperative spectrum sensing for cognitive radios in non-Gaussian noise[J]. Signal Processing, 1014,(97):183-194. [2] 庄屹立. 频谱共享宽带无线通信系统信息检测与识别研究及FPGA实现[D]. 四川成都: 电子科技 大学,2010. [3] 朱晓梅. 认知无线电系统中非高斯噪声背景下频谱感知算法研究[D]. 南京: 南京邮电大学,2014. [4] 王悦. 认知无线电宽带频谱感知技术研究[D]. 北京: 北京邮电大学,2011. [5] 李超. 认知无线电宽带频谱感知技术研究[D]. 四川成都: 电子科技大学,2011. [6] 吴镇扬. 数字信号处理[M]. 第二版. 北京: 高等教育出版社,2015.. [7] 邱天爽, 李小兵, 孙永梅, 等. 分数代阶α稳定分布及其应用中的若干问题[J]. 探测与控制学报,2004, 26(2):5-9. [8] 沈峰, 姜利, 单志明. 非高斯噪声环境下的信号检测与自适应滤波方法[D].北京: 国防工业出版 社,2014. [9] 朱晓梅, 朱卫平, 李森. 一种基于分数低阶矩的ɑ稳定分布噪声中频谱感知方案[J]. 南京邮电大学学报(自然科学版),2014(03) : 23~27. [10]马爽. Alpha稳定分布噪声下频谱感知研究[D]. 哈尔滨: 哈尔滨工程大学,2011.

3. 毕业设计（论文）进程安排

2017/12/01-2017/12/15 选择和确定毕设课题，查阅搜集并学习本课题相关资料 2017/12/16-2017/12/31 分析题目要求，提出设计的总体思路 2018/01/01-2018/01/14 思考并准备开题报告 2018/02/20-2018/03/05 构思并确定课题的整体思路，完成开题报告 2018/03/06-2018/03/20 matlab软件学习，外文资料翻译 2018/03/21-2018/04/05 完成模型搭建，思考算法设计 2018/04/06-2018/04/20 编写算法代码并完成统计量建模 2018/04/21-2018/05/05 算法的仿真实现，并进行中期总结 2018/05/06-2018/05/20 整体调试，完成课题要求任务，整理资料，构思论文 2018/05/21-2018/06/10 撰写论文、定稿、答辩