1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

1.1研究背景及国内外研究现状 人类世界进入信息化时代以来，信息认证在日常生活中的出现愈加频繁，尤其是个人身份信息的认证，且其对于便捷性与安全性的要求越来越高，传统的证件认证早已不适合计算机等智能平台，密码认证也缺陷重重。

随着世界信息交换网越发庞大与复杂，携有独特且稳定身份信息的生物认证技术应运而生。

指纹识别、面容识别、说话人识别、虹膜识别等都是较常见的生物认证技术，而声纹识别因其方便性与经济性的优势，深得研发商与用户青睐，日益成为人们日常生活与工作中重要且普及的安全验证方式。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1．关于语音信号选取的特征参量的优劣评判。

选取的特征参量应当具有区分性、稳定性和独立性，目前还没有完全符合要求的理想特征。

目前国内外研究中常用的特征参数有lpc(线性预测系数)、lpcc (线性预测倒谱系数)、共振峰、 mfcc (梅尔频率倒谱系数)、 plp (感知线性预测系数)等，提取的特征向量中，所包含的参数越多，则识别准确率越高，但相应的运算量也增大，识别速度降低，且若一些参数相关性较大，则有冗余，所以在研究过程中，决定选用”f比”作为优选准则，它代表对某规定的语音而言，不同说话人的该语音特征的均值的方差与同一说话人各次语音该特征的均值的方差之比，f比越大，则误差概率越小，识别效果越好。