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基于单片机的手写数字识别系统任务书

 2020-06-02 19:50:07  

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

利用给定的ARM板,实现对TFTLCD的熟练使用,然后在触摸屏上进行手写输入,对相应区域定位,再进行二值化、字符分割等,最后合适的神经网络算法实现字符识别,要求算法在硬件上实现。

本设计注重基本理论知识与实际情况的紧密结合,同时对学生独立创新和分析问题的能力进行培养,加深对知识的理解,为以后的进一步的学习深造打下坚实的基础

2. 参考文献

[1]王旭. 基于bp网络手写数字识别系统的vc 实现[d].吉林大学,2008.

[2]黄巧巧. 基于bp神经网络的手写数字识别系统研究[d].华中师范大学,2009.

[3]朱晓波. 基于bp神经网络的手写体数字识别分析与研究[d].武汉科技大学,2003.

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3. 毕业设计(论文)进程安排

2017-2-16~2017-2-22 查阅相关资料,理解课题 2017-2-23~2017-3-22 写开题报告,开题 2017-3-23~2017-3-29 翻译英文技术论文一篇 2017-3-30~2017-4-30 设计电路的软硬件部分,调试算法及程序 2017-5-4~2017-5-31 撰写毕业论文 2017-6-1~2017-6-7 修改论文 2017-6-8~2017-6-12 准备答辩

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