1. 毕业设计（论文）主要内容：

学习和研究大数据分析处理原理和方法。

重点研究基于大数据分析的个性化推荐方法，在Visual Studio 2010或Java环境下实现，并对结果进行比较分析。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

（1）查阅不少于15篇的参考文献，其中近五年外文文献不少于3篇，完成开题报告。

（2）学习和研究大数据分析处理原理及在vc 或java编程环境下的实现方法。

（3）重点研究基于大数据分析的个性化推荐方法，在vc 或java环境下实现，并对结果进行比较分析。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1周—第4周 搜集资料，撰写开题报告；

第5周—第6周 论文开题，硬软件总体设计；

第7周—第13周 分步实施，实验及分析，撰写论文初稿；

第14周—第15周 修改完善论文；

4. 主要参考文献

[1] 孟祥武，纪威宇，张玉洁.大数据环境下的推荐系统[j]，北京邮电大学学报，2015，38（2）：1-15.

[2] 王智圣，李琪，汪静等.基于隐式用户反馈数据流的实时个性化推荐[j]，计算机学报，2016，39（1）：52-64.

[3] 张戈一，胡博然，常力恒等.基于大数据分析挖掘的地质文献推荐方法研究[j]，中国矿业，2017，26（9）：92-97.

[4] amalriain x. mining large streams of userdata for personalized recommendation [j],sigkdd explorationsnewsletter,2013,14(2):37-48.