基于神经网络的气动肌肉自适应滑模控制任务书
2020-02-18 15:30:50
1. 毕业设计(论文)主要内容:
本文主要研究festo气动肌肉系统的高精度位置跟踪控制。
查阅相关文献并采用相对简单的三元素(收缩元、弹性元以及阻尼元)模型来分析气动肌肉的动态特性。
在建立气动肌肉模型的基础上,通过滑模控制(sliding mode control,smc)来验证气动肌肉建模的有效性。
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
(1)查阅相关文献资料15篇以上(其中近5年外文文献不少于3篇)。
(2)完成开题报告。
(3)建立气动肌肉的三元素动态模型,通过传统的滑模控制验证模型的有效性;考虑气动肌肉系统中存在的不确定性因素,采用基于神经网络的自适应滑模控制算法提升跟踪效果,通过matlab中的simulink完成系统的控制仿真并在labview上位机平台上完成实物测试。
3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
(1)第1-4周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需理论基础。确定方案,完成开题报告。
(2)第5-6周:熟悉掌握基本理论,完成英文资料的翻译,熟悉相关工具软件的使用。
(3)第7-9周:完成气动肌肉三元素模型的建立,搭建简单的滑模控制及优化算法的simulink仿真平台。
4. 主要参考文献
[1] yao b, zhou z,liu q, et al. empirical modeling and position control of single pneumaticartificial muscle [j]. 2016, 18(2):86-94.
[2] 上肢康复机器人及相关控制问题研究[d]. 华中科技大学, 2012.
[3] j. k. liu, “sliding mode control designand matlab simulation the basic theory and design method,”2015.