基于萤火虫算法的认知车载网络信道分配的设计和研究任务书
2020-02-18 15:30:45
1. 毕业设计(论文)主要内容:
车载通信网络的移动性对无线网络的信道分配提出了高要求,认知无线电技术能适应这一要求。将认知无线电的信道分配技术运用到车载通信网络中,根据实际交通状况对车载通信网络进行系统建模,主用户和认知用户分别实体化为无线网络用户及车载通信用户。本课题是基于萤火虫算法,对认知车载网络信道分配的设计和研究,在此基础上需要设计相应的系统模型,并且利用萤火虫算法研究信道分配算法,最后需要验证萤火虫算法对车载网络中性能指标(如吞吐量,延时等)的优化。
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
(1)查阅相关文献资料15篇以上(其中近5年外文文献不少于3篇);
(2)完成开题报告及任务书;
(3)了解车载自组织网络和认知无线电(cr)的背景和相关的技术;熟悉至少一门仿真语言如matlab,python等。根据文献设计出相应的系统模型和优化问题;利用萤火虫算法解决认知车载网络的信道分配问题;对仿真结果分析;对仿真结果进行分析和总结。
3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
(1)第1-4周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需理论基础。确定方案,完成开题报告。
(2)第4-5周:学习一门仿真语言(如matlab,python等)相关知识。
(3)第6-8周:构建相应的系统场景,设计优化问题。
4. 主要参考文献
[1] han y , ekici e , kremo h , et al. resource allocation algorithms supporting coexistence of cognitive vehicular and ieee 802.22 networks[j]. ieee transactions on wireless communications, 2017, 16(2):1066-1079. eric freeman, elisabeth freeman, kathy sierra, bert bates. head first design patterns[m].o'reilly media, inc, usa.2004:529-550.
[2] li m , zhao l , liang h . an smdp-based prioritized channel allocation scheme in cognitive enabled vehicular ad hoc networks[j]. ieee transactions on vehicular technology, 2017:1-1.
[3] 王昭然, 谢显中, 赵鼎新. 车载自组织网络关键技术[j]. 电信科学, 2011, 27(1).