1. 毕业设计（论文）主要内容：

人工鱼群算法根据水域中鱼生存数目最多的地方就是本水域中富含营养物质最多的地方这一特点来模拟鱼群的觅食行为而实现寻优。算法主要利用鱼的三大基本行为：觅食、聚群和追尾行为，采用自上而下的寻优模式从构造个体的底层行为开始，通过鱼群中各个体的局部寻优，达到全局最优值在群体中凸显出来的目的。

tsp问题（travellingsalesman problem）即旅行商问题，是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。

论文以人工鱼群算法为基础，对tsp问题进行求解。选择一门编程语言实现人工鱼群算法对tsp求解编码，给出问题求解结果。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

（1）查阅相关文献资料15篇以上（其中近5年外文文献不少于3篇）。

（2）完成开题报告及任务书。

（3）研究人工鱼群算法工作原理，选择一门编程语言实现基于人工鱼群算法的tsp问题求解编码，给出问题求解结果。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1-3周：搜集资料，撰写开题报告。

第4-5周：论文开题。

第6-12周：撰写论文初稿。

4. 主要参考文献

[1] sili gao ; yujun wen. an improvedartificial fish swarm algorithm and its application[c]. 2018 ieee/acis 17thinternational conference on computer and information science (icis). 649 - 652

[2] yiqing huang ; panpan wang ; mengruyuan ; ming jiang. path planning of mobile robots based on logarithmic functionadaptive artificial fish swarm algorithm[c]. 2017 36th chinese controlconference (ccc). 4819 - 4823

[3] yachilla baba ; okechukwu c. ugweje ;gokhan koyunlu. development and analysis of a modified artificial fish swarmalgorithm[c]. 2017 13th international conference on electronics, computer and computation(icecco). 1-6.