1. 毕业设计（论文）主要内容：

蚁群算法的基本思想来源于自然界蚂蚁觅食的最短路径原理，根据昆虫科学家的观察，发现自然界的蚂蚁虽然视觉不发达，但它们可以在没有任何提示的情况下找到从食物源到巢穴的最短路径，并在周围环境发生变化后，自适应地搜索新的最佳路径。

TSP问题（TravellingSalesman Problem）即旅行商问题，是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

（1）查阅相关文献资料15篇以上（其中近5年外文文献不少于3篇）。

（2）完成开题报告及任务书。

（3）研究蚁群算法工作原理，选择一门编程语言实现基于蚁群算法的tsp问题求解编码，给出问题求解结果。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1-3周：搜集资料，撰写开题报告。

第4-5周：论文开题。

第6-12周：撰写论文初稿。

4. 主要参考文献

[1] ying-hua huang; carola a. blazquez. solvingthe feeder vehicle routing problem using ant colony optimization[j]. computersamp; industrial engineering. 2018, 46(10):649 - 654

[2] jingfa liu; jun liu;. blazquez. applyingmulti-objective ant colony optimization algorithm for solving the unequal areafacility layout problems[j]. applied soft computing journal. 2018, (74):167-189

[3] shupeng gao ; jiaqi zhong ; yali cui. anovel pheromone initialization strategy of aco algorithms for solving tsp[c]. 201713th international conference on natural computation, fuzzy systems andknowledge discovery (icnc-fskd). 243 - 248