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基于Opencv的手势识别与跟踪研究任务书

 2020-02-18 15:23:10  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

(1)学习数字图像处理的相关知识,图像处理技术是通过计算机对图像进行去除噪声,增强,复原,分割,提取特征等处理的方法和技术,应用广泛。

(2)学习一种程序设计开发语言及开发环境。

(3)对手势图像进行预处理,采取基于肤色的分割方法,在肤色分割过程中使用三种颜色空间建立的方法,rgb,hsv和ycb,并对图像进行平滑处理,从而实现对手势的识别与追踪。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1)具备一定的matlab基础知识。

(2)具备图像处理的相关知识,掌握背景差分算法,动态手势检测方法掌握二值化,膨胀腐蚀,轮廓提取,区域分割等图像处理流程。

(3)阅读的参考文献不少于15篇(其中近五年外文文献不少于3篇),参考文献撰写格式必须规范(详见《武汉理工大学本科生毕业设计(论文)撰写规范》)。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第3周 搜集资料,撰写开题报告;

第4周—第5周 论文开题;

第6周—第12周 撰写论文初稿;

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4. 主要参考文献

[1]童欣.一种基于opencv的手势轮廓识别与指尖定位跟踪方法[j].福建电脑,2018,34(12):96-97 109.

[2]孙宏琦,施维颖,巨永锋.利用中值滤波进行图像处理.长安大学学报(自然科学版),2003,23(2):104-106

[3]j lee,tl kunii.model-based analysis of hand posture. computer graphics amp; applications ieee , 1995 , 15 (5) :77-86

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