1. 毕业设计（论文）主要内容：

随着深度学习技术的发展，其再图像分类领域已经得到长足的进展，谷歌开源深度学习TensorFlow开源框架方便搭建、应用广泛等特点，给初学者一个很好的平台。本论文将学习深度学习技术及人脸识别技术，基于Tensorflow平台进行模型设计、训练、优化工作，实现人脸年龄预测功能。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料，其中近五年外文文献不少于3篇，完成开题报告。

2、掌握基于深度学习的人脸识别技术。

3、掌握，谷歌开源深度学习tensorflow开源框架的搭建。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；

第4周—第5周 论文开题；

第6周—第12周 撰写论文初稿；

4. 主要参考文献

[1] 章敏敏,徐和平,王晓洁,周梦昀,洪淑月.谷歌tensorflow机器学习框架及应用[j].微型机与应用,2017,36(10):58-60

[2] discriminative multimanifold analysis for face recognition from a singletraining sample per person. jiwen lu,yap-peng tan,gang wang. ieee transactionson pattern analysis and machine intelligence . 2013

[3]机器学习[m]. 清华大学出版社 , 周志华, 2016