1. 毕业设计（论文）的内容和要求

现有仅利用光学遥感图像识别雪盖类别的研究还较少，积雪的划分也存在一定的难点，类别界定仍存在很大的不确定性。

此毕业设计试图利用多光谱landsat8-ols光学遥感数据，结合地形等辅助数据实现对积雪不同类别的分类，实现能区分针对融雪期例如干湿雪、阴影区、非阴影区、冰川等类别的划分。

最终结合gf卫星数据实现对分类结果的验证。

2. 参考文献

Mapping DryWet Snow Cover in the Indian Himalayas using IRS Multispectral Imagery Applicability of Landsat 8 data for characterizing glacier facies and supraglacial debris Contrasting snow and ice albedos derived from MODIS, Landsat ETM and airborne data from Langj#246;kull, Iceland Snow zonation on Hielo Patag#243;nico Sur, Southern Patagonia,

3. 毕业设计（论文）进程安排

整理相关文献综述； 1月13日左右完成开题报告； 开题报告修改并正式提交，时间依据学院规定； 寒假期间下载所需的中、高分遥感数据、完成辐射校正、几何精校正、大气校正、地形校正等任务。

； 2019春季开学至3月中旬针对不同积雪样本，选取不同的特征指标，并优选； 3月中旬-4月中上旬利用SVM或决策树分类方法实现分类；并利用GF数据对分类结果进行评估，针对划分类别后的不同积雪带空间特征进行分析； 4月中旬开始撰写毕业论文。