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基于声学的室内人体行为识别研究开题报告

 2020-05-01 08:39:52  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1研究目的及意义

在所有无接触行为识别方法中,最常用的方法主要是视觉技术、电磁场技术和声纳技术这三种。视觉技术通常通过摄影系统实现,这种方法受限于距离,要求严格校准和一系列对人类对象的先验知识,拥有很大的数据量并且为了有较好的效果往往对计算资源有很高的要求,并且视觉系统在很多对安全性要求很高的环境下不能工作,如阴暗的环境和烟雾较大的环境。电磁场人类行为识别技术向环境发射em波,经过中距离折叠后会在很大的程度上受限于距离。声纳技术有其独有的特征,相对于视觉技术,它可以在光线条件不好的情况下工作,可以保护人们的隐私;相对于电磁场技术,它对人体各部位的定位更加精确,它可以提高宽带信号和人类对象及非人类对象之间分类的相关性。因此,有越来越多的人将焦点转移到了用声学对人体行为进行识别。

我们时常会担心老人在浴室洗澡可能会摔倒,会担心医院病人监护的不到位,甚至会担心发生火灾时由于烟雾过大普通的光学摄像头无法对灾情进行有效捕捉从而耽误了营救……如果基于声学的人体行为识别技术得到完善,那么我们完全有能力做出一个声学摄像头,可以很轻松地监测老人在浴室的举动而不会涉及到隐私,可以对医院病人的举动进行监测即便是晚上光线不充足,当然也可以在特殊现场对人进行识别。因此,本课题十分具有研究的价值。

1.2国内外研究现状

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2. 研究的基本内容与方案

2.1研究内容

(1) 研究人体行为模型

(2) 研究256通道数据预处理方法

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3. 研究计划与安排

第1周~第2周 确定选题,和指导教师讨论选题,明确要完成的任务。

第3周~第5周 查阅并整理资料,了解人体行为识别领域常用的一些方法,了解常用的分类算法,撰写、修改和上传开题报告;翻译外文文献。

第6周~第13周 进行实验,获取原始数据;对原始数据进行预处理和分析,编写算法,实现室内人体行为的分类识别;尝试不同的算法,观察效果,选择最优算法;提交论文大纲,撰写论文初稿。

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] gaddi blumrosen,ben fishman,yossi yovel,noncontact wideband sonar for human activity detection and classification.ieee sensons journal,vol.14,no.11,

november 2014

[2] 奥本海默,威尔斯基,纳瓦卜.信号与系统.北京:电子工业出版社,2013.1

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