基于KMV模型的互联网金融信用风险测量以及影响因素的实证研究文献综述
2020-04-28 20:26:21
文 献 综 述 一.选题背景与研究意义 1.1 选题背景 互联网金融(ITFIN)是指传统金融机构与互联网企业利用互联网技术和信息通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式。
它包括基于网络平台的金融市场体系、金融服务体系、金融组织体系、金融产品体系以及互联网金融监管体系等。
相比于传统金融业务,互联网金融业务改变了传统的融资方式,具有成本低、效率高、覆盖广、发展快的优势。
但是同传统金融业务一样,互联网金融业务也存在着大量风险。
传统金融业已经在金融市场上建立了一套完善的信用风险管理体系来应对各种复杂的信用风险问题,但在新型的互联网金融领域,互联网金融的相关法律还有待配套且违约成本较低,容易诱发恶意骗贷、捐款跑路等信用风险问题。
这些问题会通过互联网几何级放大,给整个正处于蓬勃发展的互联网金融行业带来巨大的伤害。
因此,在互联网金融飞速发展的今天,完善信用风险管理体系、分析影响信用风险的因素势在必行。
1.2 研究意义 互联网改变着金融业的形态,推动着金融的发展和创新,促进了诸如第三方支付、P2P网贷、网络众筹等互联网金融形式的产生,这些都对我国的金融市场产生了深远的影响。
与此同时,由于我国互联网金融发展较晚,导致监管方面同样存在着诸多问题。
我国互联网金融快速发展的同时,互联网金融信用风险问题也越发突出。
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