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基于机器学习的监控图像能见度估计开题报告

 2020-04-28 20:19:04  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

基于机器学习的监控图像能见度估计 能见度低是交通事故的重要诱发因素,其中雾霾天气占了很大一部分诱导因素。

为了避免交通事故的发生或降低交通事故的影响。

越来越多的车辆开始配备安全系统。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

检测能见度主要有目测和使用仪器检测,前者及时性差,且估测出的数据缺乏规范性和准确性。

后者主要使用能见度检测仪,一般基于红外光或激光,设备昂贵,可测量消光系数或能见度值。

能见度检测仪测量的数据较为准确,但该设备架设间隔一般非常稀疏(20 km左右),难以满足在团雾(一般在5 km以内范围)等天气时对能见度检测的需求。

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