1. 毕业设计（论文）的内容和要求

OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。

当前在生活、生产中存在许多需要识别数字的任务，如识别电表数字、识别车牌数字、识别快递单号等等，如果人为地去完成这些任务，不仅效率不够高，而且会存在看错等问题，因此改课题旨在实现一个基于Tesseract的数字识别程序，能够帮助更高效更准确地去完成数字识别任务。

2. 参考文献

【1】 MarkLutz, 鲁特兹, 邹晓, et al. Python编程[M]. 中国电力出版社, 2015. 【2】 MarkLutz. Python学习手册[M]. 机械工业出版社, 2011. 【3】 Bradski G , Kaehler A . Learning OpenCV, 1st Edition[M]// Learning opencv, 1st edition. O'Reilly Media, Inc. 2008. 【4】 Ivan #268;uljak, Abram D , Tomislav Pribani#263;, et al. A brief introduction to OpenCV[C]// Mipro, International Convention. IEEE, 2012. 【5】 Zelinsky A . Learning OpenCV---Computer Vision with the OpenCV Library (Bradski, G.R. et al.; 2008)[On the Shelf][J]. IEEE Robotics Automation Magazine, 2009, 16(3):100-100. 【6】 Robert Lagani#232;re, 张静. OpenCV 2计算机视觉编程手册[M]. 科学出版社, 2013. 【7】 黎松, 平西建, 丁益洪. 开放源代码的计算机视觉类库OpenCv的应用[J]. 计算机应用与软件, 2005, 22(8):134-136. 【8】 Smith R . An Overview of the Tesseract OCR Engine[C]// icdar. IEEE Computer Society, 2007. 【9】 毕波,邵永谦,孙冬军,贾思超.基于OpenCV的车牌识别[J].电子设计工程,2019,27(01):37-41. 【10】 李新炜,殷韶坤.深度学习在文字识别领域的应用[J].电子技术与软件工程,2018(24):40. 【11】 李毅荣,郭磊,张漫杨.基于Tesseract-OCR的快递单中手机号码识别应用的实现[J].电子测试,2018(22):8-10. 【12】 程育恒. 基于Tesseract开源OCR引擎的证件识别系统的设计与实现[D].东华大学,2014. 【13】 Patel C , Patel A , Patel D . Optical Character Recognition by Open Source OCR Tool Tesseract: A Case Study[J]. International Journal of Computer Applications, 2012, 55(10):50-56. 【14】 宋晓茹,吴雪,高嵩,陈超波.基于深度神经网络的手写数字识别模拟研究[J].科学技术与工程,2019(05):193-196. 【15】 李亮. 基于Tesseract_OCR的驾驶证识别系统设计与实现[D].电子科技大学,2018.

3. 毕业设计（论文）进程安排

2019年1月17日-2019年2月17日 查找相关资料文献，做好毕业设计所需相关软件的准备工作 2019年2月-2019年3月 学习文献，充分理解相关技术内容，编写任务书 2019年3月 确定具体研究内容，编写开题报告，着手熟悉并使用OpenCV与Tesseract 2019年4月-- 完成基于Tesseract的数字识别程序