B2C电子商务仓库中商品储位优化研究文献综述
2020-04-15 20:38:50
| 课题目的： 目前绝大多数仓库的库位分配策略较为简单，首先寻找相同商品己有货位，如果没有己有货位则根据货位的优先级推荐到第一个可用货位，因而该策略实际上是根据仓库收货的先后顺序为商品依次分配从入口到出口的货位。而在实际的订单拣选当中，由于这种货位分布对商品而言并无任何规律性，拣选人员往往需要将仓库的大部分货位遍历一次才能拣选得到所需的商品，导致仓库作业人员拣选效率较低。通过优化货位分配提高仓库作业人员的拣选效率,从而提高仓库的整体效率. 课题意义： 目前我国B2C电子商务得到快速发展，市场规模逐步稳定扩大，B2C电子商务企业面临广阔的发展前景。而B2C电子商务企业提供的大多是实物产品，B2C电子商务企业必须将商品或服务真正转移到消费者手中，电子商务活动才能成功结束。仓库作为商品的存储地，对于B2C电子商务企业来说显得十分重要，任何规模的B2C商家都无法忽视仓储管理的问题。B2C电子商务企业的货位分配问题是影响其仓储运作的关键问题，它决定着仓库整体服务能力。因此合理的货位分配能使B2C电子商务企业在激烈的市场竞争中脱颖而出. 国内外研究现状： |
2. 研究的基本内容与方案
{title} 目前，B2C 电子商务发展迅速，市场占有比例不断扩大。而仓库作为电子商务企业的一个重要组成部分，仓库的运作效率与整个物流运作的效率密切相关。合理的货位安排可以改善人工拣货效率，是优化仓库效率的一个较为好的方法。目前的仓库货位分配毫无规律性，拣货人员需要遍历仓库中的大部分货物才能完成拣货，这就导致了人工拣货的无效率。针对以上问题，本文提出了相应的优化模型。首先根据拣货方式不同划分不同的库区，在按订单拣货的库区考虑各个品项的相关性，通过关联规则挖掘品项之间的相关性，根据相关性将品项进行聚类，将相关性高的品项划分到一类，再考虑各个品项的订货频率，利用整数规划模型细分商品货位。最后以单个订单的拣选时间作为衡量标准，将实例带入模型，验证模型的有效性。 3. 参考文献| [1] Chuang Y F , Lee H T , Lai Y C . Item-associatedcluster assignment model on storage allocation problems[M]. Pergamon Press,Inc. 2012. [2] Kuo R J , Kuo P H , Chen Y R , et al. Application ofmetaheuristics-based clustering algorithm to item assignment in asynchronized zone order picking system[J]. Applied Soft Computing, 2016,46:143-150. [3] Hausman W H , Schwarz L B , Graves S C . OPTIMALSTORAGE ASSIGNMENT IN AUTOMATIC WAREHOUSING SYSTEMS[J]. Management Science,1976, 22(6):629-638. [4] 李建斌, 杨光耀, 陈峰. 零售业电子商务仓储中心货位指派问题研究[J]. 工业工程与管理, 2013, 18(4):102-108. [5] 徐翔斌, 李秀. 基于数据挖掘的动态货位指派系统[J]. 包装工程, 2017(19):134-138. [6] 张英慧. J电子商务企业物流中心货位优化研究[D].2015.. [7] 吕亚飞, 董翔英, 王凤忠, et al. 基于Apriori算法的关联规则在器材仓库货位分配中的应用 [J]. 军械工程学院学报, 2016(5):38-42,共5页. [8] 陈月婷. 基于改进粒子群算法的立体仓库货位分配优化[J].journal6, 2006, 44(11):229-231. [9] 金霞燕. 考虑需求相关性的B2C电子商务企业货位分配研究[D]. 北京交通大学, 2014. [10] 刘威. 基于数据挖掘技术的货位分配优化[J]. 经济技术协作信息, 2009(11):101-101. [11] 冯乾, 乐美龙, 赵毅. 物料聚类分析下的仓库货位指派优化[J]. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版), 2015(10). [12] 杨景祥. 货架式仓储中心货位分配及拣货路径优化研究[D].2016. [13] 刘锡铃. 关联规则挖掘算法及其在购物篮分析中的应用研究[D]. 苏州大学, 2009. [14] 李想. 基于聚类分析的货位分配问题研究[D].辽宁科技大学,2018. |
