一．选题的依据及意义

现代化生产日益向着精密化，高速化，大规模、自动化方向发展，各个部件的联系越来越紧密，机械设备结构功能越来越复杂。若其中某一零部件发生故障未能及时排除，其结果不仅可能造成设备本身损坏，甚至可能机毁人亡，给国民经济及人民生命造成极大损失。为了提高设备效率和运行可靠性，并防患于未然，旋转机械主轴的故障诊断与状态监测日益受到重视，故障诊断方法研究对于机械故障的诊断与分析有重要意义。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一．采取的研究方法，研究手段及技术路线，实施方案等

目前常用的信号分析方法主要为小波变换,但通常的用法都是针对整个信号直接进行分解。其结果是每一分频段只与信号的采样频率有关,而与信号本身无关这样很容易受到信号中相邻谐波成分的交叠影响。

经验模态分解法（emd）及hilbert#8212;huang变换（hht）是 n.e.huang于 1998 年提出的。是一种基于信号特征 时间尺度的时域分解方法，适合于分析非线性、