随着我国城市化进程加速，越来越多的城市垃圾清运量快速增长，城市生活垃圾所引起的社会问题和环境问题日益突出,不仅造成严重的环境污染,而且影响社会稳定和经济的发展，然而当前许多城市垃圾清运基础设施无法满足清运量增长的需求，导致很多城市被垃圾包围，科学分析垃圾清运量与其各影响因子的相关关系，可以为实施科学有效的城市环境管理以及为城市未来的发展规划提供科学依据，是进行城市固体废物全过程管理的一项重要基础工作。

近年来，国内外研究人员从不同角度针对垃圾清运量影响因素作了大量研究，也取得了一些成效。Daniel Hockett等采用回归分析的方法分析美国东南部地区人均城市垃圾的影响因素；Annegrete Bruvoll等通过可计算一般均衡模型模拟影响固体废弃物的关键经济因素，预测挪威制造业的固体废弃物产生量；E.Daskalopoulos等在建立欧盟与美国的城市固体废物的产生率和组分的预测动力学时，将国内生产总值（GDP），国家人口数量与总消费性支出（TCE）作为主要的考虑因素，并提出了与生活垃圾产出相关的消费性支出（RTCE）预测模型。

国内对生活垃圾影响因素的分析多采用回归模型和灰色模型，于涛等运用主成分分析的方法提取出兰州市垃圾清运量影响因素的3个主成分，在此基础上通过简单回归对兰州市城市生活垃圾清运量进行预测；聂永丰等采用预测类比法分析了影响城市生活垃圾产生量的因素，用层次分析法选择类比城市并根据其历史数据建立城市生活垃圾产生量预测模型；张蕾等在系统地分析生活垃圾产生量影响因素以及影响因素之间互动关系的基础上，建立了基于 VENSIM 软件的系统动力学模型，并将该模型应用于深圳市城市生活垃圾产生系统，结果表明运用系统动力学方法可以较好地进行城市生活垃圾产生量预测。

国内外学者在研究垃圾清运量影响因素时，大多没有顾及空间位置对模型产生的影响，在这种背景下，本文将空间位置信息引入回归模型，利用空间回归模型研究中国内地大区域尺度下的城市生活垃圾清运量影响因素，利用地理加权回归模型研究中国内地城市尺度下生活垃圾清运量影响因素，更好的解决相关数据在空间相关性或空间异质性等方面的问题。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容：

在以上的研究环境和背景下，本课题的主要内容是分别构建基于空间回归的中国内地大尺度区域下的城市生活垃圾清运量影响因素辨析模型（MSW-SRW模型）和基于地理加权回归的中国内地城市尺度下的城市生活垃圾清运量影响因素辨析模型（MSW-GWR模型），分析影响城市生活垃圾清运量的因素，并根据模型结果分析大区域尺度下和城市尺度下各影响因素对城市生活垃圾清运量影响程度的异同以及城市尺度下每个因素对城市间影响的差异。

技术方案:

（1）收集中国内地城市垃圾清运量及相关统计数据；

（2）筛选影响城市垃圾清运量的主要因素；

（3）对中国内地城市生活垃圾清运量进行空间依赖性检测；