基于微博大数据的社交关系研究与可视化文献综述
2020-04-14 22:11:29
1.1 研究目的
2009年8月中国最大的门户网站之一新浪推出内测版“新浪微博”,微博正式走入国人的视野。紧接着腾讯、网易、搜狐等也开设了自己的微博服务,微博在国内迅速发展,用户量日益上升,成为人们青睐的一种分享获取信息的方式。微博用户以简短精炼的文字表达信息,通过web网页和手机客户端进行信息的分享、传播、获取,实现信息的同步,同时在日常生活中提供我们通信便利,并让我们结交志同道合的新朋友。
随着用户数据量不断的增长,用户个人信息和行为属性以大数据的形式存储,这些庞大的用户信息及用户相关操作行为里面蕴藏着巨大的可挖掘信息,所以对微博相关数据进行深入研究显得很有必要。本课题以新浪微博数据为数据源,对用户的社交关系进行分析,对没有直接关系的用户基于他们某一方面的联系进行分析,挖掘用户间的潜在关系,最后形成以某一微博用户为中心的社交关系并将其可视化展示,期望能对微博用户的社交关系有更加深入的认识,为运营商吸引并留住用户以及加强用户对自身社交关系的认识提供理论参考。
1.2 研究意义
微博是一个基于用户关系的信息分享、传播及获取的平台。微博应用平台的产生,打破了传统的社交网络平台的应用模式,信息的主动传播机制,使用工具的多样化,给用户随时随地的互动交流提供了极大的方便,在很大程度上改变了人们的生活方式、交流方式,特别是在当今网络时代下,微博的应用有着巨大的商业潜力和科研意义。
通过研究分析微博用户的社交关系并进行可视化展示,使得用户在微博平台中对自身的行为、角色、关系有了更加清晰的认识,也为相关研究人员进一步深入了解用户社交关系提供了理论依据。通过对没有直接关系的用户基于用户间某方面的研究分析,使得用户更加深刻的了解到微博用户间圈子的形成,同时有利于对用户进行聚合以及进一步的做好用户推荐及对用户圈子进行分类,使微博用户的社交关系作为现实生活中人与人之间交往的网络映射而存在。