脑机交互系统的研究与实现开题报告
2020-04-14 17:30:34
1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)
文 献 综 述 1 简介 脑机接口(brain-computer interface, bci, 又称brain-machine interface, bmi)是一个能够允许人类在没有外围神经以及肌肉参与的情况下,直接通过脑电活动产生的控制信号与周遭环境进行交互的通信系统[1]。
该类系统为人机交互(human-computer interaction)提供了新的可能性,同时也为残疾人提供了新的辅助工具,使其能够更像常人一样生活。
常见的脑机接口系统包含如下几个部分:信号获取,信号预处理或信号加强,特征提取,分类,控制系统接口[1]。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
本课题旨在设计一个异步脑机接口系统,力求做到可用性与实时性之间的平衡,并尽可能减少训练样本的数量。
有以下技术问题需要解决: 1. 短时缺失信号的处理 在实际情况下,用户头部的移动可能会造成某个通道暂时信号质量下降或者缺失,此情况下需对进行处理再进行分类以降低缺失信号的影响。
2. 混合信号模式检测 通常脑机接口只能一个时间输入一个指令/信号模式,这使得人机交互不太自然, 同时也增加了用户的疲劳感。
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