随着网络经济的不断发展，知识付费产业兴起，并在近年来得到蓬勃发展。知识付费目前主要指知识的接收者为所阅览知识付出资金的现象。知识付费让知识的获得者间接为向知识的传播者与筛选者给予报酬，而不是让参与知识传播链条的人通过流量或广告等其它方式获得收益。

从2016年开始，一系列标志性的事件让内容付费渐渐成为时尚。2016年5月15日，付费语音问答平台——“分答”上线。随后，罗辑思维创始人罗振宇全力打造“得到APP”，喜马拉雅FM创办知识付费节”123知识狂欢节”，知乎上线知乎live等等。进入2017年，这一趋势丝毫没有减速的迹象。3月7日，豆瓣网推出了首款付费产品——“豆瓣时间”；随后腾讯CEO马化腾表示，微信公众号正加快上线付费订阅。与此同时，各大公司和自媒体也纷纷入局，在注意力和优质内容越来越成为稀缺品的时代，这些敏感的机构和个人仿佛嗅到了远处传来的风信，准备拎着知识迎风而起，知识付费行业进入高速发展期。

知识付费的本质，在于把知识变成产品或服务，以实现商业价值。互联网环境下的知识付费脱胎于分享经济商业模式。作为一种新形式的商品，知识付费的定价问题受到了人们的广泛关注。研究其定价问题，有利于把握其商业规律，分析用户付费意愿，从而找出影响知识付费定价的因素，从而改善用户，增加企业收入、进而促进整个知识付费行业良性发展。

近年来，知识付费问题的研究逐渐走进了学者的视野。涉及到知识付费的文献虽多，但由于知识经济作为一个新鲜事物，兴起的时间并不算长，国内该领域学者具体针对定价问题的研究并不多，且其中多数基于某一个或几个具体平台加以分析。如王大庆于2018年5月1日发表的《在线知识付费产品用户付费意愿的影响因素研究--以得到APP为例》通过对“得到”app的一系列分析研究，得出影响用过户付费意愿的七个因素：意见领袖的知名度、意见领袖的专业性、意见领袖的交互性、感知质量、知识管理需求、感知成本和感知热度。再比如李国民和李洁璇于2018年9月发表的《知识付费内容的价值评估方法探析——以“分答”平台为例》则是在“分答”平台上进行调查研究，归纳出了一个模型，涉及到内容类型、内容质量、内容生产者国民度、居民消费能力和目标人群为知识买单意愿。至于国外并没有引入“知识付费”这个概念，但并不代表这种现象并不存在。事实上，知识付费在国内流行之前，国外相关媒体就已经将它运用自如。《卫报》早在2014年就推出数字付费会员计划，《纽约时报》有一个付费订阅专栏，《华尔街日报》针对付费用户建立了订阅倾向模型。只是相对于该领域定价问题的研究几乎处于空白阶段。

2. 研究的基本内容与方案

本文将通过阐述知识付费的兴起、发展以及未来发展趋势，找出知识付费价值的收入变现方式，分析知识付费内容的特征和定价的方法。首先将从国内几大知识付费平台入手进行分析，总结出几个影响付费内容收益的因素，并找出对应的量化方式。接着构建一个以付费内容定价作为因变量，各指标作为自变量的可回归模型。本文旨在通过量化指标、建立模型，为知识付费平台合理定价、签约优质的内容生产者提供价值参考，在一定程度上填补知识付费定价体系的缺失，促进知识经济市场健康良性发展。

本文将搜集各大知识付费平台影响付费内容收益因素的数据，如知识类型、内容质量、内容生产者知名度、知识获取渠道、知识生产频率、目标人群消费能力以及知识平台付费定价，将其归纳整理，分成几大类，利用spss对数据进行初步分析回归。再通过检验剔除其中影响因素不大的变量，得出一个较为准确的回归方程，并进行一系列的完善。最终将该方程加以应用，检测其是否符合互联网上知识付费平台的基本规律。最后通过得出的模型，给市场上的知识付费平台提出合理的建议及未来发展方向。

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