一、选题背景 语音是语言最基本，最自然，最直接的表现形式，语音的识别过程就是将空气中传播的生变转变成为包含语音信息并且记载着声波物理性质的模拟电信号。

语音信号处理时建立在语音学和数字信号处理的基础之上的，其中数字信号处理是指对离散信号用数字方式进行增强、压缩、滤波变换和识别处理。

语音信号处理技术的发展大致经过了三个阶段： 萌芽阶段 20世纪中叶，人们对语音处理的研究主要由语音学知识，从中提取特征参数，用其模拟人的发音过程，用于实现简单语音处理。

发展阶段 20世纪70年代 集成电路技术和计算机技术的发展为语音识别技术奠定了基础，语音处理技术也得到了较大的发展，日趋完善和成熟。

实用阶段 20世纪80年代至今 超大规模集成电路的发展和PC机的广泛应用，促进了计算机技术和人工智能技术的发展，也促进了语音识别技术的发展，语音处理也不断走向商业化，实用化。

近年来，语音识别技术取得显著进步，逐渐由试验走向商用。

专业人士预计，在未来数年时间内，语音识别技术将会广泛进入工业控制、家用电器、通信设备制造、汽车电子、消费电子产品，服务行业等各个领域。

语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等 语音处理是数字信号处理最活跃的研究方向之一,它是信息高速公路、多媒体技术、办公自动化、现代通信及职能系统等新兴领域应用的核心技术之一。

用数字化的方法进行语音的传送、存储、分析、识别、合成、增强等是整个数字化通信网中的最重要、最基本的组成部分之一 。

一个完备的语音信号处理系统不但要具有语音信号的采集和回放功能, 还要能够进行复杂的语音信号分析和处理。