1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1目的及意义

随着社会发展，全球人口量增多，能源消耗以及环境问题日益严重，传统汽车因其对石油的严重消耗以及其导致的排放污染，而在这两个方面的固有劣势显现地愈发明显，电动汽车因在这两个方面的优势而越来越被人重视，世界各国都加强了对电动汽车的开发研究，而作为电动汽车动力之源的电池技术发展更是重中之重。锂离子电池以其寿命长、功率承受力大、能量密度高以及温度适应性强等特点，在电动汽车中得到了广泛应用。而电池荷电状态soc（state of charge）的准确获知，是电池管理系统的核心任务，它直接影响了电池组的安全性、可靠性以及使用寿命。通过soc的准确估计，我们可以对电池进行均衡充电，保持电池组各个电池性能均匀，从而延长电池使用时间；避免对电池的过充电或过放电；能力管理系统对能量进行合理分配，提升电能利用率；依据soc对电动汽车行驶里程实现准确预测，提供合理驾驶策略的选择依据。

但是在电动汽车的实际工况中，电池所处的工作环境十分复杂，受到充放电电流电压变化、工作温度波动、电池老化、循环寿命等影响，因而soc的准确估计已经成了电动汽车发展中亟待解决的一个问题。

2. 研究的基本内容与方案

2.1基本内容

本文将针对动力电池荷电状态soc的估计算法——粒子滤波算法进行研究，基于锂电池外特性的实验数据，建立电池等效电路模型，用分段线性回归的方法来辨识模型参数。在matlab搭建电池模型，并研究粒子滤波算法(pf)算法在估算soc中的应用，进行试验验证。

2.2研究目标

3. 研究计划与安排

1）毕业实习周 （1.2~ 1.14） ：赴校外实习、搜集设计资料，并提交实习日记、实习报告。

2）毕业设计预备周（2017.12.8-2018.1.22）： 确定指导教师人选，对未选好导师的学生进行调剂分配。确定选题志愿、校内搜集资料、消化资料。

3）第1 ~ 2周 （2.26 ~3.9）：学生提交文献检索摘要。撰写开题报告。并完成网上提交开题报告。整理论文提纲、设计概要。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 郭辉. 基于自适应粒子滤波的车用锂电池soc与容量联合估计研究[d]. 长安大学, 2017.

[2] 高建树, 刘浩, 王明强,等. 改进粒子滤波算法对电动汽车电池soc的估计[j]. 机械科学与技术, 2017, 36(9):1428-1433.