1. 毕业设计（论文）主要内容：

基于网络功能虚拟化、软件定义网络以及云计算技术的云无线接入网络架构能够进行大规模接入节点的灵活管控以及传输模式的弹性选择，有效提升容量，降低运营成本，成为下一代无线接入网主要组织形式。

另一方面，深度学习由于在复杂控制问题上的优越性，得到了广泛的研究，也开始被应用于解决通信领域的资源管理及传输优化问题。

因此，本课题拟探索利用深度学习框架，来解决云无线接入网中的大规模节点管控及传输优化问题，根据节点负载、用户分布以及网络信道状态信息，动态调整节点数目，并优化传输波束赋形，从而提供能耗低、效率高的通信服务。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关参考文献，其中外文文献5篇以上，近五年参考文献5篇以上。

2、学习云无线接入网中基于深度学习的节点管控及传输优化实现的基本原理及设计方法。

3、完成云无线接入网中基于深度学习的节点管控及传输优化设计。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1-3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解本课题研究所需的理论知识，初步确定设计方案，撰写开题报告。

第4-7周：学习云无线接入网中基于深度学习的节点管控及传输优化实现的基本原理及设计方法。

第8-13周：完成云无线接入网中基于深度学习的节点管控及传输优化设计。

4. 主要参考文献

1、zhiyuan xu,yanzhi wang, jian tang, jing wang, and mustafa cenk gursoy. a deep reinforcementlearning based framework for power-efficient resource allocation in cloud rans[c]//ieee icc 2017 next generation networking and internet symposium.

2、段金菊，余胜泉. 学习科学视域下的e-learning深度学习研究[g].北京师范大学教育学部现代教育技术研究所，西北师范大学教育技术学院，2013.

3、毛坚桓，殷璐嘉. 基于自适应探索改进的深度增强学习算法[t].中国电子科技集团公司第二十八研究所，2016.