1. 研究目的与意义（文献综述）

1． 目的及意义（含国内外的研究现状分析）

交通标志作为道路交通的重要组成部分，扮演着不可或缺的角色。它能够为驾驶员提供指示、警告、禁止等各种信息，辅助驾驶员作出判断，减轻驾驶员压力，提醒驾驶员违规行为从而降低交通事故发生的概率。

交通标志的自动检测与识别已成为智能交通智能交通辅助驾驶系统中的重要组成部分。利用行车记录仪采集当前交通场景的视频信息，通过图像处理的方法对道路场景中的交通标志进行分割，进而准确识别出交通标志所属的类别，及时为驾驶员提供道路信息。尤其是高速公路和城市车道中速度的转变及时性要求很高，利用交通标志自动识别系统，及时提醒驾驶员规范行驶，从而使驾驶更加安全。

2. 研究的基本内容与方案

2． 研究（设计）的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施

2.1 研究目标

利用pc软件平台，实现标识牌检测识别算法的设计。交通标示牌识别（traffic sign recognition，tsr）系统一方面可以及时地向驾驶员传递重要的交通信息，并指导驾驶员做出合理的反应，从而减轻了驾驶的压力。另一方面tsr系统是无人驾驶系统的重要组成部分，它能够给驾驶系统传递一些重要的道路交通信息，进而指导无人驾驶汽车做出正确行驶判断。所以让tsr系统能够具备精确性、高效性和及时性是这次研究的目的。

3. 研究计划与安排

3． 进度安排

第 1周：进行开题报告的撰写；

第 2周：学习基本的图像处理算法；

4. 参考文献（12篇以上）

4． 阅读的参考文献不少于15篇（其中近五年外文文献不少于3篇）

1. 毛星云等. opencv3 编程入门.电子工业出版社,2015

2. 拉戈尼尔.opencv 计算机视觉编程攻略（第 2 版）.人民邮电出版社,2015