1. 毕业设计（论文）主要内容：

数字图像修复是针对图像中损坏或遗失的部分，采取适当的数学模型，对破损区域进行修复，以形成良好的视觉效果或便于后续处理。数字图像修复在文物修复、特定目标移除（如：人脸识别系统中的眼镜去除）等领域具有广泛的应用价值。由Criminisi等提出的基于样例的图像修复算法(Exemplar-basedimage inpainting)。通过在资源区搜索与目标块的最优匹配块，并将其直接复制到待修复区域来实现图像修复。该算法的最大优点是通过计算待修复区域像素的修复优先权值，期望保留纹理特性的一致性。但计算过程中容易受到纹理细节和噪声干扰而产生样本块的误匹配，造成锯齿效应, 若待修补区域与图像其它区域纹理结构差异明显，图像修复效果欠佳。

要求研究基于样例的图像修复模型的改进方法。从优先权计算、图像匹配效率等方面进行分析，提出自己的改进算法的合理性和优越性，并与经典算法进行比较，形成一个能良好修复大面积图像毁损的算法。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。
2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。
3、收集相关的原始数据，并进行数据的预处理工作。
4、完成毕业设计（论文）阶段性报告，完成任务书和中期情况检查表等任务。
5、完成不少于12000字的研究论文。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1-3周：查阅文献，完成开题报告
4-6周：总体设计，完成论文综述
7-10周：设计算法，功能模块设计
11-13周：编码和测试
14-15周：写论文，提交初稿，给老师检查，修改定稿，答辩。

4. 主要参考文献

[1] 1.m. bertalmio, g. sapiro, v. caselles. imageinpainting[c]. //proceedings of international conference on computergraphics and interactive techniques.2000: 417-424

2.

[1] 2.a.criminisi, p.perez, and k.toyama. regionfilling and object removal by exemplar-based inpainting[j]. ieeetransactions on image processing, 2004.13(9):1200-1212.