基于奇异值分解的三维点云ICP匹配算法研究任务书
2020-04-10 14:39:54
1. 毕业设计（论文）主要内容：
ICP(theiterative closet point algorithm)算法是三维识别通用的算法，其中的迭代运算非常耗时。本论文探索一种基于奇异值分解和ICP算法的混合匹配算法，减小计算代价，并实现原型系统。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.阅读相关文献，进行归纳总结；
2.撰写开题报告；
3.进行相关的调研，撰写实习报告；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1.第1-3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需资料。确定方案，完成开题报告。
2.第4-7周：平台系统设计。
3.第8-11周：程序编写。
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4. 主要参考文献
钱能，C 程序设计教程(第二版)，清华大学出版社；PCL帮助文档；
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