1. 毕业设计（论文）主要内容：

深入研究opencv的使用方法，掌握有关人脸关键点（如眼睛，鼻子等）的图像处理算法，从而实现对人脸关键点的识别，具体识别方法可以包括：几何特征的人脸识别方法，基于特征脸（PCA）的的人脸识别方法，神经网络的人脸识别方法，弹性图匹配的人脸识别方法，线段Hausdorff距离（LHD）的人脸识别方法等，基于opencv的有关算法及结合有关人脸识别方法，从而实现对采集的人脸图片关键点的识别,识别成功后可以对其进行有关应用。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1.查阅相关文献资料15篇以上(其中近五年外文文献不少于3篇)。

2.完成开题报告。

3.研究基于opencv的人脸关键点的识别算法。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1周—第4周搜集资料，撰写开题报告；

第5周—第6周论文开题；

第7周—第12周撰写论文初稿；

4. 主要参考文献

1. 李康顺, 李凯, 张文生. 一种基于改进bp神经网络的pca人脸识别算法[j]. 计算机应用与软件, 2014(1):158-161.

2. 孙文荣, 周先春, 嵇亚婷. 基于直方图均衡化、pca和svm算法的人脸识别[j]. 软件, 2014, 35(8):11-15.

3. 孙志. 基于opencv的人脸识别算法实验平台研究与实现[d]. 吉林大学, 2014.