1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究目的

在近几十来，世界工业技术有了突发猛进的发展，各国汽车数量增长迅猛。随着我国国民经济的高速发展和城市化进程的加快，机动车拥有量及道路交通量急剧增加。尤其是大城市，交通拥挤堵塞严重，尤其是在一些特定的时间段，比如上班的早高峰和晚高峰，交通道路拥堵严重，一些核心的交通要道常常被堵得水泄不通，对经济发展和人们的生活造成了极大的消极影响。

智能视频监控是计算机视觉领域新兴的研究方向，它通过对摄像机拍摄的视频图像序列进行自动分析来对被监控场景中的事物变化进行定位、跟踪和识别，并以此对相关目标的行为进行分析和判别，在实现了日常管理工作的同时又能对目标的异常行为做出及时反应。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究内容

本设计的基本内容是从交通视频中提取图像并进行建模处理，再进行提取车辆信息，再对图像中的车辆信息进行分析对比之后实现对交通道路中的车辆密度进行检测，目的是能够准确的识别出视频中的车辆，并对其进行精确计数。

需求分析：

3. 研究计划与安排

第1-2周：收集与课题相关的教材，期刊，论文等，熟悉相关理论知识。确定方案，完成开题报告。

第3-4周：学习相关理论知识。

第5-7周：编写surendra算法。

4. 参考文献（12篇以上）

[1].崔诗晨，迟宗涛.基于matlab的车牌识别的设计[j].工业控制计算机,2017，30（8）:68-69.

[2].张立增，曹行，赵瑶瑶.基于matlab的车牌识别[j].无线互联科技,2016,4:65-68.

[3].高昕源.基于计算机视觉的交通流量智能监测技术研究[d].新疆:兰州大学，2016.