1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1目的及意义

随着科学技术的发展和世界工业化步伐的加快，二氧化碳排放量也是迅速增长，二氧化碳的排放对地球臭氧层造成的破坏越来越大，从而导致世界气候面临越来越多的问题，气候性灾难屡屡发生。在碳排放迅速增长的情况下，世界各国都越来越重视气候变化问题，并于2009年12月7－18日在丹麦首都哥本哈根召开哥本哈根世界气候大会，来自192个国家的谈判代表召开峰会，商讨《京都议定书》一期承诺到期后的后续方案，即2012年至2020年的全球减排协议。为了控制碳排放的量，对碳排放的数据进行预测，从而对减排提供数据支持。

减少碳排放可以遏制全球温室效应，减少大气粉尘污染，可以减少地球上不可再生能源的开采，减少对矿藏的破坏，因为大部分的碳都是燃烧矿物燃料产生的。另外可以迫使各国加快对可再生能源和绿色能源的研究和使用。再就是促进世界经济向绿色经济和持续可发展的经济形势方面转变。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究内容

(1)阐述碳排放相关概念，界定研究的范畴

选择武汉市物流业的碳排放数据，主要分析武汉市物流业各类数据对碳排放的影响，从而进一步研究碳排放的预测模型。

3. 研究计划与安排

4. 参考文献（12篇以上）

[1]聂凯, 谢丹凤, 李巍. 新能源汽车城市物流碳排放模型的构建与分析?[j]. 湖南大学学报(自科版), 2015(9):134-140.

[2] 李萍, 曾令可, 税安泽, 等. 基于 matlab 的 bp 神经网络预测系统的设计[j]. 计算机应用与软件, 2008, 25(4): 149-150.

[3]宋杰鲲, 张宇. 基于bp神经网络的我国碳排放情景预测[j]. 科学技术与工程, 2011, 11(17):4108-4111.