1. 毕业设计（论文）主要内容：

bp神经网络具有完善的理论体系,清晰的算法流程,强大的数据识别和模拟功能。

在解决非线性系统问题时,优势明显,突显出巨大的实际应用价值。

java作为一门广泛使用、最优秀的编程语言，具有许多其它编程语言所不具备的特点，如平台独立性、分布性、安全性，使建立分布式应用程序更简单、安全、易行。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1.学习bp网络模型及原理、java基本语法及开发环境；

2.设计基于java的bp神经网络程序方案；

3.完成bp神经网络对训练数据库中所具有的控制关系的学习；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1-2周：收集与课题相关的教材，期刊，论文等，熟悉相关理论知识。确定方案，完成开题报告；

第3-4周：学习bp神经网络实现原理、模型结构以及算法内涵；

第5-7周：完成基于java的bp神经网络程序方案设计、各模块设计；

4. 主要参考文献

[1]焦李成,杨淑媛,刘芳,王士刚,冯志玺.神经网络七十年:回顾与展望[j].计算机学报,2016,39(08):1697-1716.

[2]尹宝才,王文通,王立春.深度学习研究综述[j].北京工业大学学报,2015,41(01):48-59.

[3]张雨浓,徐小文,毛宗源.java语言与人工神经网络应用[j].暨南大学学报(自然科学与医学版),1998(01):108-112.